プロジェクト破綻の原因は見積の甘さにある

最近、大手の企業様の仕事を数点頂き、チャンスを掴んだため、少し舞台を変えようと考えております。

開発において、単価が低いことのリスクは、受発注者のどちらにもあると、何度か書かせて頂きました。

ただ、事実、私は総合での見積もりは安いのです。

あらかじめいうと、これは、自分の売りでもなんでもありません。どちらかというと、悪い点です。

では、それは、なにか？

スケジュールが希望的観測になっている部分があるため、価格が低くなっているのです。

これは、私に限ったことではなく、フリーの技術者にはありがちなことです。

事実、何度もそういった現場を見てきました。

(甘い見積もりが尾を引きプロジェクトが破綻してしまっている)

エンジニアはこのくらいで作れるだろうと、甘い見積もりを出してしまうのです。

これは、エンジニア(受注者)、クライアント様(発注者)双方に不幸になる事案です。

私自身がチームを作る際は発注者になることもあります。

その際に、最近では意識していることがあります。

それは発注価格は下げないようにすることです。

そうではないと、高確率で、そのプロジェクトは破綻するためです。

そのため、相場の単価から離れてはいけないわけです。

ちなみに単価というものは、簡単に割り出せます。今は便利なAIがありますからね！

では、まずは、相場を見てみましょう。

下記は私が出したものではなく、AIが算出したものです。

• フロントエンド/バックエンドエンジニアで70万～80万円/月


• インフラエンジニアで60万～70万円/月

まずは70万と考えましょう。

ここまでは驚くことはありません。

私もエンジニア一人は70万くらいが相場だろうという感覚です。

ただ、問題は開発期間の方です。

こちらが見積もりが甘いことが多いのです。

では、SNSサイトを一人で開発するとして、どのくらいかかるでしょう？

ChatGPTに聞いてみましょう。

有名なX(Twitter)の開発工数でみてみます。

ちなみに、現時点でのXの機能を算出すると億とかになってしまうので

シンプルな時代のTwitterのもので算出してもらっています。

スペースや有料の機能、コミュニティなどはなく、ツイートしてフォローするだけです。

約1,800〜3,000時間

• 1,800時間 → 約10.2ヶ月


• 3,000時間 → 約17ヶ月（1年半ちょい）

ツイート、フォロー、メッセージ、プロフィール編集ができる程度です。

これを単純に月に70万で計算すると、最低時間で700万、最高で1190万になります。

この業界の価格交渉においては、期間を短くすることを一番に考えます。

無駄な作業を落として、コスト削減しましょうと。

ちなみに、4ヶ月に短縮できれば、280万になります。

事実、天才が作ると短縮されるのは事実です。価格の問題ではなく、早く世に出したいのであれば、優秀なエンジニアは良い選択肢でしょう。

しかし、優秀なエンジニアは価格が上がります。

下記がChatGPT算出の優秀なエンジニアの相場となります。

• フリーランス（エキスパート）：2,000万〜3,000万超


• CTO経験者・AI/セキュリティ特化系など

ちなみに、エンジニアって、たまに個人での脱税ランキングに姿を現します。

1位 プログラマー：4,927万円／716万円

要するにトップクラスはこの年収です。

通常の人の4倍以上仕事ができる人です。ここではフリーランスエキスパートで算出しましょう。

3,000万の人が4ヶ月動く場合なので、1,000万です。

ただ、この人でも、4ヶ月は現実的ではない気がします…。

では、当初の普通のエンジニアの方が3ヶ月で受けた場合を考えましょう。

70x3 = 210万

要するに、これは納期も3ヶ月に設定されている形です。

なら、工数は置いといて、納期は長くすればいいとお考えの方もいるかもしれません。

ただ、これはスケジュールを長くしても、短いままでも結果は同じです。

90％完了しない案件だからです。断言しても良いです。

それは、なぜか？

当たり前ですが、開発者が生活できないからです。

実際かかるのは17ヶ月です。これは納期を設定しようがしまいが、平均はこれなのです。

210割る17はどうなると思いますか？

12.3万/月です。

これは収入ではなく、売上です。

こうなるとどうなるか。

発注の際の私の経験からすぐにわかります。

エンジニアサイドは雑に仕上げるか、最悪、途中で辞められて逃げられるかのどれかです。

私に相談いただいた、クライアント様から一番の聞く話が下記です。

前回担当のエンジニアと連絡が取れない。

要するに、圧倒的に逃げるエンジニアが多いのです。

収入が激変するのは命に関わりますからね。分からないでもないです。

雑に仕上がれば、まだマシでしょう。ただ、それも何の意味もありません。不具合だらけですから。

これの防御策は簡単

エンジニアはしっかりした工数を出すことです。

それが、自分の関係している方が不幸にならないことへの、唯一の方法です。

最後に、初期段階のTwitterを制作するにおいて、ChatGPTが出した詳細の工数は下記

• 要件定義・仕様設計：200〜300h（画面・DB・API設計など）


• ユーザー管理：100〜150h（登録、ログイン、プロフ編集、認証系）


• 投稿システム：250〜400h（投稿、画像・動画アップ、編集削除など）


• タイムライン表示：200〜300h（パフォーマンス考慮含む）


• フォロー／リレーション構築：150〜250h（フォロー状態の管理と反映）


• DM（チャット系）：150〜250h（通信処理、リアルタイムWebSocketなど）


• 通知・リアルタイム処理：150〜250h（いいね・RT・リプ・通知バッジなど）


• ハッシュタグ・検索：100〜200h（インデックス最適化、トレンド反映）


• モデレーション・通報：100〜150h（管理者フラグ・非表示処理）


• 管理画面：100〜200h（CMS風の運営ツール群）


• インフラ構築：100〜200h（Docker, Nginx, Redis, Gunicorn etc.）


• テスト／デバッグ：200〜300h（総合テスト、E2E、負荷テストなど）