近年、システム開発やアプリ開発の現場でも、生成AIを活用する機会が増えています。
コードのたたき台を作る、エラーの原因を調べる、設計の案を整理する、ドキュメントをまとめるなど、AIはエンジニアの作業を大きく支援してくれる存在になりました。
一方で、「AIに頼りすぎると、エンジニア自身の技術力が落ちるのではないか」という不安の声もあります。
これは、とても自然な疑問です。便利な道具に慣れるほど、人間側の判断力や理解力が弱くなる可能性はあります。特にプログラミングでは、AIが出したコードをそのまま使ってしまうと、なぜ動くのか、どこに問題があるのかを理解しないまま開発が進んでしまう危険があります。
しかし、AIを使うこと自体が技術低下につながるわけではありません。
重要なのは、AIを「代わりに考えてくれる存在」として使うのではなく、「考える速度を上げる道具」として使うことです。
AIは便利ですが、最終判断はエンジニアが行う必要があります
AIは、短時間でコードや文章、設計案を出してくれます。
しかし、AIが出したものが必ず正しいとは限りません。動くように見えるコードでも、セキュリティ上の問題があるかもしれません。今は問題なく見えても、将来的な保守で困る構造になっている場合もあります。
たとえば、システム開発では以下のような判断が必要になります。
- どのような設計にすれば保守しやすいか
- データベース構造に無理がないか
- セキュリティ上の問題がないか
- 将来的な機能追加に耐えられるか
- 運用時にトラブルが起きにくいか
- 既存システムとの連携に問題がないか
- スマホアプリやWebシステムの利用者にとって分かりやすいか
これらは、コードが書けるかどうかだけでは判断できません。実際の業務、運用、利用者の動き、管理者側の作業まで含めて考える必要があります。
AIは補助として非常に優秀ですが、最終的な責任を持って判断するのはエンジニアです。
弊社では、AIに丸投げする開発は行いません
Makoto Tejimaでは、開発においてAIを活用することがあります。
ただし、それは技術をAIに任せるという意味ではありません。
AIを使う場合でも、設計、実装、確認、修正、検証はエンジニアが行います。AIが出したコードをそのまま採用するのではなく、内容を確認し、必要に応じて修正し、システム全体の構造に合うかを判断します。
AIを使うことで作業のスピードは上がりますが、品質管理までAIに任せることはありません。
むしろ、AIを使うからこそ、エンジニア側にはより高い確認力が求められます。
AIが出した内容を見て、正しいかどうかを判断するには、基礎的な技術力が必要です。間違いに気づくには、実装経験が必要です。運用後の問題を想定するには、現場での経験が必要です。
つまり、AI時代のエンジニアに必要なのは、単にコードを書く力だけではありません。AIの出力を見極め、適切に使い、必要な部分を人間が責任を持って仕上げる力です。
AIを使うことで、開発の質を高められる場面もあります
AIは、正しく使えば開発の質を高めることにも役立ちます。
たとえば、実装前に複数の設計案を比較したり、エラーの原因を調査したり、テスト観点を洗い出したりする場面では、AIの活用によって検討の幅を広げることができます。
また、ドキュメント作成や仕様整理にもAIは有効です。
開発では、コードを書く時間だけでなく、仕様を確認する時間、調査する時間、資料を整理する時間も多く発生します。こうした作業を効率化できれば、エンジニアはより重要な設計や品質確認に時間を使えるようになります。
大切なのは、AIによって考える作業を省略することではありません。
AIによって作業の無駄を減らし、人間が考えるべき部分に集中することです。
技術力が落ちる使い方と、技術力を活かす使い方
AIを使うことで技術力が落ちるかどうかは、使い方によって変わります。
技術力が落ちやすい使い方は、AIの出力を理解せずにそのまま使うことです。エラーが出たらAIに聞き、出てきた修正案をそのまま貼り付け、また別のエラーが出たら再びAIに聞く。これを繰り返していると、システム全体の理解が浅くなります。
一方で、技術力を活かす使い方もあります。
AIに案を出させたうえで、なぜその実装になるのかを確認する。別の実装方法と比較する。セキュリティや保守性の観点で見直す。既存の設計方針に合うように調整する。
このように使えば、AIは技術力を奪うものではなく、開発を支える道具になります。
お客様にとって重要なのは、AIを使うかどうかではありません
システム開発やアプリ開発を依頼する側にとって、本当に重要なのは「AIを使っているかどうか」だけではありません。
重要なのは、完成したシステムが安全に動くか、使いやすいか、保守しやすいか、事業に合っているかです。
AIを使っていても、設計が雑であれば良いシステムにはなりません。逆に、AIを使っていても、エンジニアがしっかり確認し、設計し、検証していれば、品質を保ちながら効率よく開発できます。
Makoto Tejimaでは、AIを活用する場合でも、開発の本質である設計力、実装力、確認力、保守性を大切にしています。
AIで作業を早くすることはありますが、技術を落としているわけではありません。
むしろ、AIを適切に使いながら、人間が責任を持つべき部分をより丁寧に見ることで、開発全体の品質向上につなげています。
まとめ
AIは、これからの開発現場において欠かせない道具のひとつになっていくと考えられます。
しかし、AIに任せきりにする開発と、AIを活用する開発はまったく別のものです。
AIに任せきりにすれば、技術理解が浅くなり、トラブル時の対応力も下がる可能性があります。一方で、エンジニアが内容を理解し、確認し、必要な判断を行うのであれば、AIは開発効率と品質を高める力になります。
Makoto Tejimaでは、AIを便利な道具として活用しながらも、技術力や品質管理を軽視することはありません。
Webシステム開発、スマホアプリ開発、AIを活用した業務改善などをご検討中でしたら、目的や運用に合わせた形でご提案いたします。
