2026年9月、OpenAIはChatGPT向けの常時稼働エージェント「dots（ドット）」を発表しました。
これまでのChatGPTは、開いているあいだに質問へ答える会話型の体験が中心でした。dotsは、会話の合間もクラウド上で作業を続け、結果や判断が必要な場面で戻ってくる「いつもそばにいる仕事相手」を目指しています。
動力はGPT‑6 Astra。専用のクラウドコンピュータとブラウザを持ち、接続したアプリやChatGPTのメモリを手がかりに、調査・資料作成・開発・フォローアップまで進められます。この記事では、dotsの要点と、業務でどう使うかを整理します。
ChatGPTのdotsとは
dotsは、ChatGPT内で動く常時オンのAIエージェントです。名前を付けて自分用に育て、目標や好みを学習しながら、複数の仕事を並行して進められます。
主な特徴は次のとおりです。
- 会話のあいだもクラウド上で作業を継続できる
- 専用コンピュータとブラウザで調査・作成・実行ができる
- プラグイン経由で多数のアプリと連携できる
- ChatGPT・Slack・Teamsなど、仕事の場から話しかけられる
- 進捗を見せ、判断が必要なときだけ人に確認を求める
通常のチャット枠とは別枠で会話でき、dotsとのやりとり自体はChatGPTの利用上限に数えにくい設計です。一方、CodexやChatGPT Work側でタスクを開始・管理した場合は、それぞれの利用枠にカウントされます。
ChatGPTやChatGPT Workとの違い
ざっくり分けると、役割は次のように見えます。
- ChatGPT: その場の質問・下書き・相談
- ChatGPT Work: まとまった仕事をエージェントとして進める枠
- dots: 常時そばにいて、好みを覚え、会話の合間も仕事を進め続ける相手
OpenAIは将来、複数のdotsがチームとして動く姿や、組織内で役割を持った「specialist dots」も見据えています。いまはまず個人のprimary dotから始まる段階です。
使えるプランと始め方
dotsは対象プランへ段階的に展開されています。
- Pro（対象年齢・対象地域あり。EEA・英国・スイスは当面対象外）
- Business Premium（対応リージョンで展開）
- Enterprise / Edu / Healthcare（管理者がベータを有効化したとき。初期はオフ）
初回のdotはProまたはBusiness Premiumに含まれ、追加料金なしで始められます。深い作業量には月次の枠があり、開始直後は拡張枠が付くと案内されています。デスクトップアプリかデスクトップブラウザで作成し、アプリ連携と自己紹介のあと、モバイルからもメッセージできます。
業務でどう使うか
公式のユースケースと、現場で現実的な使い方を重ねると、次のような任せ方が見えてきます。
開発・プロダクト改善
顧客フィードバックを監視し、小さな改善や不具合修正の範囲を切り、実装とテストまで進めて、レビュー用のPRとして返す使い方です。大きな機能開発は人が進めつつ、dotsが周辺の修正を積み上げるイメージです。
社内では、仕様メモの整理、競合調査の継続、リリースノート案、デモ動画用の手順メモなど、「止まると滞る周辺作業」を任せるのが向いています。
営業・提案・カスタマーサクセス
要件やアカウント履歴と製品ドキュメントを突き合わせ、足りない検証項目を洗い出し、PoCのたたきや提案書の更新を続ける使い方があります。要件が変わるたびに人が全部書き直すのではなく、差分をdotsに追わせ、人が最終コミットだけ見る形です。
請求漏れの検知や、承認後の請求書作成のような「気づいたら損している」作業も、早期テスターの例として紹介されています。
マーケ・コンテンツ・社内オペ
インタビュー文字起こしから切り抜き候補・ショーノート・SNS下書きを用意し、人の修正を他素材へ反映する流れ。週次の競合・業界メモ、会議後のToDo整理、ローンチ資料の更新も、トーンや基準を学習させたうえで任せやすい領域です。
企画が変わるたびにスライドやFAQを人手で全部直すのではなく、「方向は人が決める／反映はdotsが続ける」と役割を分けると、現場の負荷が下がりやすいです。
任せるときの設計ポイント
便利さだけでつなぐと、権限と責任の境界があいまいになります。導入前に次を決めておくと安全です。
- どのアプリを接続するか（読み取り専用で十分なものはそう限定する）
- 単独で進めてよい作業と、必ず人の承認が必要な作業
- 社外送信・契約・金銭・パスワード変更など、人が必ず握る領域
- 成果物の最終確認者（dotsは間違える前提でレビューする）
- Business / Enterpriseでは学習利用の既定や管理者設定を確認する
dotsは独自のクラウドコンピュータ上で動き、接続を許可しない限り手元PCの中身とは分離されます。バックグラウンドの「proactive research」は、接続済みアプリを読み取り中心で使う想定です。Custom RulesやActivity Viewで境界と進捗を見える化できます。
中小企業・制作開発会社での現実的な始め方
いきなり全業務を渡す必要はありません。まずは次のどれか一つから試すのが現実的です。
- 毎週の業界・競合メモを下書きさせる
- 問い合わせやレビューの傾向を要約し、改善候補を出す
- 提案書・見積説明のたたきを、過去案件のトーンで作らせる
- 仕様変更のたびに関連ドキュメントの差分案を出させる
うまくいったら、SlackやTeamsへの接続、承認ルールの細分化、社内システムとの境界設計へ広げます。既存の会員サイト・予約・在庫・社内ツールとつなぐ場合は、API権限・監査ログ・個人情報の扱いまで含めた設計が必要です。
Makoto Tejimaでは、AIを単発の便利機能として置くのではなく、業務フロー、既存システム連携、権限と承認の設計まで含めて、安全に使える形づくりを重視しています。
まとめ
ChatGPTのdotsは、「その場で答えるAI」から、「いつも働いていて、判断だけ人に返すAI」への大きな一歩です。
押さえておきたいポイントは次のとおりです。
- GPT‑6 Astraベースの常時稼働エージェント
- 会話の合間もクラウドで仕事を続けられる
- 開発・営業・マーケなど、差分更新が多い業務と相性がよい
- 権限・承認・最終レビューの設計が導入の成否を分ける
- Pro / Business Premium / Enterprise（管理者有効化）から段階展開
「dotsを業務にどう載せるか」「既存システムとどこでつなぐか」で迷ったら、お気軽にご相談ください。目的に合わせて、小さく試せる形から一緒に整理します。